👌如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？

题目详细答案

大量的 key 同一时间过期，就是非常常见的缓存雪崩场景。

缓存雪崩是指在同一时间大量缓存key同时失效，导致大量请求直接涌向数据库或后端服务，可能引发系统崩溃或性能严重下降。

雪崩解决方案

过期时间随机化：在设置过期时间时，添加一个随机的偏移量，使得不同key的过期时间稍微不同，避免在同一时刻大量key同时失效。

Random random=new Random();
int baseExpiry=3600; // 基础过期时间，单位为秒
int randomOffset= random.nextInt(300); // 随机偏移量，最大300秒
int finalExpiry= baseExpiry + randomOffset;
redisClient.set(key, value, finalExpiry);

分散过期时间：根据业务逻辑，将key的过期时间分散在不同的时间段内。例如，可以根据key的某些属性（如用户ID、商品ID等）分散设置过期时间。

缓存预热：在缓存失效前，提前预热缓存，确保缓存中始终有数据。

监控报警机制

使用Redis自身的监控工具或第三方监控工具（如Prometheus、Grafana等）监控缓存的命中率、延迟、内存使用等指标。设置报警规则，当缓存命中率下降或延迟增加时，及时发送报警通知，便于快速定位和解决问题。