👌java8的hashmap实现?
题目详细答案
在Java 8中,HashMap的实现进行了显著的优化,特别是在处理哈希冲突方面,引入了红黑树数据结构。这些改进旨在提高在高冲突情况下的性能。
数据结构
HashMap的底层结构仍然是基于数组和链表的组合,但在Java 8中,当链表长度超过一定阈值时,会将链表转换为红黑树,以提高操作效率。
存储过程
- 计算哈希值:首先,通过键的hashCode方法计算哈希值,然后对该哈希值进行扰动,以减少冲突。扰动的目的是为了使哈希值更加均匀地分布在数组中。
1 | static final int hash(Object key) { |
- 确定数组索引:通过哈希值与数组长度的减一值进行按位与运算,计算出数组的索引位置。
1 | static int indexFor(int h, int length) { |
- 插入节点:
如果数组索引位置为空,直接插入新的节点。
如果不为空,则需要处理哈希冲突。
处理哈希冲突
在Java 8中,处理哈希冲突的方法有了显著改进:
- 链表:如果冲突的节点数较少(链表长度小于等于8),则使用链表存储。链表的插入操作在链表尾部进行,以保持插入顺序。
- 红黑树:如果链表长度超过8,长度大于 64HashMap会将链表转换为红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,其查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n),相比链表的O(n)更高效。
1 | if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st |
取值过程
在取值时,HashMap会先计算哈希值,然后找到对应的数组位置。如果该位置存储的是链表,则遍历链表查找;如果是红黑树,则在树中查找。
扩容
当HashMap中的元素数量超过一定阈值(通常是数组长度的0.75倍)时,会进行扩容。扩容时,HashMap会创建一个新的、更大的数组,并将旧数组中的所有元素重新哈希并放入新数组中。
1 | void resize(int newCapacity) { |
Java 8中的HashMap通过引入红黑树来优化哈希冲突的处理。当链表长度超过一定阈值时转换为红黑树,从而在极端情况下提高查找和插入的效率。这些改进使得HashMap在大多数情况下能够提供更稳定和高效的性能。
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