👌jdk8的hashmap的put过程？

题目详细答案

put方法的实现

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

put方法调用了putVal方法。这里的hash(key)是计算键的哈希值。

计算哈希值

hash方法用于计算键的哈希值并进行扰动处理，以减少冲突。

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

putVal方法的实现

putVal方法是HashMap中实际执行插入操作的核心方法。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

详细步骤解析

1. 初始化表：如果哈希表还没有初始化或长度为0，则进行初始化（扩容）。

if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;

2. 计算索引：通过哈希值和数组长度计算出索引位置。

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

3. 插入新节点：如果索引位置为空，直接插入新节点。
4. 处理哈希冲突：如果索引位置不为空，需要处理冲突。

检查是否存在相同的键：如果找到相同的键，替换其值。

红黑树处理：如果当前节点是红黑树节点，则调用putTreeVal方法插入。

链表处理：如果当前节点是链表节点，遍历链表插入新节点。

5. 转换为红黑树：如果链表长度超过阈值（8）且数组长度大于 64，则将链表转换为红黑树。

if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
    treeifyBin(tab, hash);

6. 更新节点值：如果存在相同的键，更新其值。

if (e != null) { // existing mapping for key
    VoldValue= e.value;
    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
        e.value = value;
    afterNodeAccess(e);
    return oldValue;
}

7. 调整大小：插入新节点后，增加元素数量。如果超过阈值，则进行扩容。

++modCount;if (++size > threshold)
    resize();

8. 插入后的处理：进行一些插入后的处理操作。

afterNodeInsertion(evict);

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