Stream

Stream API的深入理解

Stream API是Java 8中引入的一个关键抽象概念，它允许你以声明性方式处理数据集合（包括数组等）。Stream通过一系列的操作（如筛选、转换、聚合等）来构建复杂的数据处理流水线。

特性及优点详解

1. 无存储：Stream本身不存储数据，它只是数据源的一个视图。这意味着你可以对原始数据集合进行多次Stream操作，而不会改变原始数据。

2. 为函数式编程而生：Stream API的设计符合函数式编程的范式，它鼓励使用不可变的数据和纯函数（即没有副作用的函数）。这使得代码更加简洁、易于理解和维护。

3. 惰式执行：Stream上的操作是惰式执行的，这意味着只有在需要结果时才会执行操作。这有助于优化性能，因为它允许Stream API在可能的情况下延迟计算，直到真正需要结果为止。

4. 可消费性：Stream只能被消费一次，一旦遍历过就会失效。这是为了保持流的不可变性，并防止在多个线程中同时修改流。

关键性操作

• 流的创建：可以通过集合的stream()或parallelStream()方法、Stream.of()方法或Stream.Builder来创建流。

• 中间操作：这些操作会返回一个新的流，并允许你进行链式调用。常见的中间操作包括filter()（筛选）、map()（转换）、flatMap()（扁平化映射）、sorted()（排序）、distinct()（去重）等。

• 最终操作：这些操作会触发流的计算，并返回一个结果或副作用。常见的最终操作包括forEach()（遍历）、collect()（收集到集合）、reduce()（归约）、count()（计数）等。

示例分析

你给出的示例很好地展示了Stream API的使用场景。在这个示例中，你首先通过filter()筛选出非红色的球，然后通过map()将它们融化成随机的三角形，再通过另一个filter()筛选出非小的三角形，最后通过某种方式计算出剩余图形的周长。

这个示例展示了如何使用Stream API来构建一个复杂的数据处理流水线，并通过链式调用中间操作和最终操作来得到最终结果。

实际应用

Stream API在实际应用中非常有用，特别是在处理大型数据集时。它允许你以声明性方式编写代码，而不需要关心底层实现细节。此外，Stream API还支持并行处理，这使得它能够在多核处理器上更有效地利用计算资源。

总之，Stream API是Java 8中一个非常重要的特性，它极大地提高了Java程序员的生产力，并使得编写高效、简洁和易于维护的代码变得更加容易。